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新的PLHIV ICF算法的产量和效率-刚刚接受/在AJRCCM发表

通过克里斯蒂娜Yoon2018年9月9日

你好,
我想分享我们最近接受的描述6种ICF算法的产量和效率的手稿:基于症状或c反应蛋白(CRP)的结核病筛查,结合包括尿LAM、痰Xpert和/或痰培养的确认性结核病检测策略。以下是摘要和手稿的附件(期刊链接:https://www.atsjournals.org/doi/abs/10.1164/rccm.201803-0490OC).

我们欢迎您对ICF算法提出意见/关注,ICF算法用c反应蛋白替代症状筛查,在Xpert中加入尿LAM和培养,对其他环境/人群的考虑,等等。
谢谢,
克里斯蒂娜


摘要
理由/目标:推荐的针对艾滋病毒感染者的结核病强化病例发现(ICF)算法——基于症状的筛查,然后进行Xpert MTB/RIF (Xpert)检测——不够敏感,导致不必要的Xpert检测。我们评估了基于c反应蛋白(CRP)的ICF算法与尿液determination TB-LAM (TB-LAM)、痰Xpert和/或痰培养相结合是否能提高ICF的产量和效率。

方法/测量:我们比较新颖的ICF的产量和效率的算法包括POC CRP-based结核病筛查和确认测试尿液TB-LAM(如果CD4细胞计数≤100细胞/μL),痰爱视宝,和/或一个痰培养中连续感染者的CD4计数≤350细胞/ uL在乌干达开始抗逆转录病毒治疗。

主要结果:在1245例PLHIV中,203例(16%)为培养证实的结核,其中101例(49%)CD4计数≤100细胞/μL。与当前的ICF算法相比,基于POC crp的结核病筛查和Xpert检测的成功率相似(56% [95% CI: 49-63] vs. 59% [95% CI:51-65]),但每检出结核病病例使用的Xpert检测不到原来的一半(9比4)。与当前的ICF算法相比,添加TB- lam并没有显著提高诊断率,但为26%的晚期HIV结核病患者提供了当日诊断。在TB- lam和Xpert中添加单一培养物显著提高了ICF产量,识别了78%的结核病病例。

结论:POC crp筛查可提高PLHIV的ICF效率。将TB- lam和单一培养物添加到Xpert确认测试中,可以使HIV项目提高结核病诊断速度和ICF产量。

回复

拉梅什Rana2018年9月9日晚上8:39回复

这将非常有助于排除PLHIV中的肺结核。展望未来的研究方向。

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